Otras categorías:
Flai está diseñado para procesar nubes de puntos 3D, como las generadas por drones o escáneres LiDAR, de forma automatizada. Utiliza modelos inteligentes que reconocen elementos como suelo, edificios, vegetación o cables eléctricos, y los clasifica en categorías específicas. Esto permite a equipos de cartografía, topografía, silvicultura o planificación urbana reducir tiempos de procesamiento de semanas a minutos, mejorando la precisión de los resultados y eliminando errores manuales. Su integración con modelos entrenados y la posibilidad de personalizar flujos o entrenar modelos propios hacen que se adapte a diversos sectores con eficiencia y rapidez.
1
Clasificación automática de nubes de puntos con modelos pre-entrenados y personalizados.
2
Más de 40 procesadores modulares para manipulación avanzada de datos.
3
Generación de entregables ráster y vectoriales listos para proyectos.
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Despliegue flexible como SaaS en la nube o solución autoalojada.
5
Herramientas para entrenamiento de modelos y personalización por caso de uso.
Procesamiento veloz y preciso de grandes volúmenes de datos.
Reduce la necesidad de intervención manual.
Opción de entrenar modelos personalizados.
Despliegue adaptable a distintos entornos y requisitos.
Entrega resultados de alta calidad para diversos sectores.
Puede requerir conocimientos técnicos para personalizar modelos.
La versión autoalojada depende de recursos propios de hardware.
Algunos procesos avanzados pueden necesitar asesoría especializada.
