El Fin del Universalismo
Durante la última década, la narrativa de la Inteligencia Artificial (IA) se basó en una visión “universal”: la idea de que unos pocos modelos desarrollados en Silicon Valley servirían para todo el planeta. Sin embargo, los datos de 2025 y las proyecciones para 2026 demuestran un quiebre. América Latina ha iniciado la transición hacia una soberanía tecnológica regional, construyendo su propia “pila tecnológica” para responder a sus leyes, su cultura y su economía.
La Brecha de Infraestructura y el Imperativo Físico
La “nube” no es física y consume energía masiva. El modelo donde los datos viajaban al norte para ser procesados es insostenible en la era de la IA generativa, donde la baja latencia y la residencia de datos son requisitos legales. En 2025, la IA se convirtió en un comportamiento normalizado en la región antes de consolidarse como una infraestructura confiable.
México ha respondido con capital físico, transformando a Querétaro en el “Valle de los Data Centers”. El anuncio de CloudHQ de invertir 4,800 millones de dólares para construir seis centros de datos es una señal clara. Para 2026, se estima que estos centros en México demandarán 1.5 gigavatios (GW) de potencia eléctrica. Este desafío está impulsando a firmas como Schneider Electric a introducir tecnologías de refrigeración líquida para hacer viable esta densidad de cómputo en climas cálidos.
Capa Cognitiva: El ascenso de los Modelos Soberanos
El mayor problema de la IA global es su sesgo anglocéntrico. Esto crea una “tasa lingüística”: el usuario latino interactúa con una máquina que debe traducir internamente conceptos, perdiendo sutilezas culturales. Hacia 2026, la respuesta de la región ha sido el desarrollo de Modelos de Lenguaje Soberanos:
- Sabiá-3 (Brasil): Desarrollado por Maritaca AI, este modelo ha superado a gigantes globales en exámenes de abogacía (OAB) con un 76% de acierto y en educación (ENEM) con un 88%. Es una IA diseñada para entender la legislación y las normas sociales brasileñas.
- KAL (México): Creado por la tecnológica Saptiva, es el primer modelo que “piensa en mexicano”. Su enfoque es la soberanía de datos: la información financiera y gubernamental sensible nunca sale de la infraestructura nacional, mitigando riesgos de privacidad.
- LatAm-GPT: Liderado por el Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) en Chile, une a 27 instituciones para incluir lenguas indígenas como el Mapuche y el Guaraní, asegurando que la tecnología sea un motor de inclusión cultural.
La Barrera Cultural: ¿Por qué la traducción no basta?
La necesidad de regionalización es evidente cuando la “IA Global” falla. Un caso legendario de marketing es el eslogan de American Airlines “Vuela en cuero”, interpretado en México como “Vuela desnudo”. En 2026, la IA comete errores similares al no interpretar la jerga de negocios o la cortesía indirecta del español latinoamericano.
Más grave es el “Colonialismo Legal”: modelos globales entrenados con leyes estadounidenses (Common Law) que “alucinan” precedentes inexistentes en el Derecho Civil latinoamericano. El uso de modelos soberanos entrenados con gacetas oficiales, como el Diario Oficial de la Federación en México, garantiza que la IA se mantenga dentro de los límites de la ley vigente.
Regulación: Escudos de Soberanía
Frente a la expansión de la IA, los gobiernos latinoamericanos están desarrollando su propia gobernanza:
- México: La iniciativa presentada por legisladores como Ricardo Monreal busca reformar la Constitución para legislar sobre IA, clasificando riesgos y proponiendo al IFT como autoridad de vigilancia para asegurar que los sistemas críticos operen bajo jurisdicción nacional.
- Brasil: La Autoridad Nacional de Protección de Datos (ANPD) ha lanzado un “Sandbox Regulatorio”, permitiendo a las empresas probar innovaciones de IA bajo supervisión regulatoria flexible hasta diciembre de 2026.
El Dividendo Económico: PyMEs y Productividad
La regionalización ha impulsado el uso de Pequeños Modelos de Lenguaje (SLM), que son más eficientes y económicos. Esto permite a las empresas procesar datos en el “borde” (Edge AI) sin enviarlos a la nube pública.
- OXXO: Multiplicó por seis su engagement digital usando IA local para personalizar ofertas.
- AT&T México: Aumentó la productividad de sus centros de llamadas en un 25% mediante su herramienta interna “Ask AT&T”.
- Impacto Social: En Colombia, el ecosistema impulsado por inversiones de Oracle y desarrollos en instituciones como la Universidad del Norte, está gestando soluciones como Aira, que utiliza robótica y visión artificial para asistir a personas con discapacidad.
El futuro es Regional
La transformación de 2025-2026 es profunda. América Latina ha dejado de ser un espectador para convertirse en arquitecto de su destino digital. La regionalización es inevitable porque la inteligencia, para ser útil, debe estar arraigada en el contexto. Hacia 2026, el éxito no se medirá por qué tan bien habla inglés una máquina, sino por qué tan bien entiende las necesidades, los sueños y las leyes de nuestra región.