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Langtail

Permite realizar pruebas automáticas y colaborativas de aplicaciones alimentadas por modelos de lenguaje, identificando bugs y mejorando la seguridad mediante flujos personalizados y alertas.

Otras categorías: 

Captura de pantalla de la plataforma Langtail para pruebas de IA

¿Para que sirve?

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Langtail está diseñada para ayudar a construir aplicaciones impulsadas por modelos de lenguaje de manera segura, rápida y efectiva. Su objetivo es permitir que los equipos definan prompts, analicen resultados, ajusten versiones y mantengan el control del comportamiento de los modelos, especialmente en contextos sensibles o impredecibles. La inteligencia artificial está integrada en el núcleo funcional: los modelos de lenguaje son el motor de todas las aplicaciones que se diseñan y prueban dentro de Langtail. Automatiza la evaluación de resultados, permite comparar múltiples respuestas generadas y ofrece asistentes persistentes basados en conversación, todo directamente potenciado por IA. Sin estas funciones, la plataforma no tendría sentido ni valor para sus usuarios.

Características clave

1

Interfaz tipo hoja de cálculo para testear prompts LLM fácilmente.

2

Pruebas automatizadas con datos reales y funcionalidades de scoring flexibles.

3

Integración segura mediante AI Firewall, con filtros y alertas personalizables.

4

Soporte para todos los principales proveedores LLM: OpenAI, Anthropic, Gemini, Mistral y más.

5

Colaboración entre equipos de producto, ingeniería y negocio.

6

Autohospedaje opcional para máxima seguridad y privacidad de datos.

7

SDK en TypeScript y OpenAPI totalmente tipeados para fácil integración.

Pros

Previene errores antes de la producción.

Facilita la colaboración entre equipos.

Permite comparar y optimizar modelos y prompts.

Mejora la seguridad y detecta amenazas automáticamente.

Interfaz intuitiva y fácil de usar.

Compatible con múltiples proveedores LLM.

Contras

Curva de aprendizaje moderada para equipos sin experiencia previa en LLM.

Algunas funciones avanzadas pueden requerir plan de pago.

Personalización de filtros puede requerir ajustes iniciales.

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