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ModelRed

Ofrece pruebas automáticas y cobertura de seguridad para modelos LLM, agentes, pipelines RAG y APIs personalizadas, asegurando que el comportamiento inseguro sea detectado antes de lanzarse a producción.
Captura de pantalla de la plataforma ModelRed para optimizar seguridad en IA

¿Para que sirve?

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ModelRed está diseñado para detectar y mitigar riesgos de seguridad en sistemas basados en IA, incluyendo modelos de lenguaje, agentes y pipelines RAG de cualquier proveedor. Permite realizar pruebas de red team, identificar fugas de datos, ataques de context hijacking, uso indebido de funciones y ataques de manipulación en múltiples turnos. Su integración sin configuración permite a los desarrolladores evaluar cualquier endpoint de IA en minutos, comparar resultados entre modelos, exportar hallazgos y recibir informes detallados. Es ideal para equipos que buscan asegurar la calidad, privacidad y confiabilidad de sus soluciones de IA desde el desarrollo hasta la producción.

Características clave

1

Compatibilidad universal con modelos LLM, agentes, pipelines RAG y APIs propias.

2

Detección de ataques como prompt injections, fugas de datos y generación de contenido adverso.

3

Integración sin configuración, lista en menos de cinco minutos.

4

Automatización basada en CI/CD para identificar riesgos antes del despliegue.

5

Reportes de cumplimiento, auditoría y comparación entre modelos y versiones.

Pros

Cobertura integral para todo tipo de sistemas de IA.

Fácil integración sin necesidad de reescribir código.

Detección avanzada de amenazas antes del lanzamiento.

Opciones flexibles para equipos de cualquier tamaño.

Reportes detallados y fácil exportación de resultados.

Contras

Funciones avanzadas requieren suscripción de pago.

La cobertura depende de la correcta configuración de pruebas.

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