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Twig

Twig integra agentes inteligentes que gestionan preguntas frecuentes, capturan retroalimentación del usuario y permiten la supervisión y mejora continua a través de flujos de trabajo personalizados y analíticas avanzadas.

Otras categorías: 

Página de inicio de Twig mostrando soporte de alta calidad

¿Para que sirve?

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Twig está diseñado para reducir significativamente el tiempo de respuesta de los equipos de soporte técnico, especialmente en entornos B2B complejos. Conecta con bases de datos internas, artículos de ayuda, tickets anteriores y APIs del producto para sugerir respuestas completas y personalizadas. La inteligencia artificial se integra mediante un sistema de recuperación aumentada (RAG), que permite consultar y sintetizar grandes volúmenes de información contextual en segundos. Automatiza la redacción de respuestas, personaliza el contenido con base en el historial del cliente y mejora la experiencia del usuario al reducir errores y tiempos de espera. Gracias a su enfoque híbrido, los agentes pueden revisar y editar cada propuesta antes de enviarla, manteniendo el control total sobre la comunicación.

Características clave

1

Chatbots personalizables disponibles 24/7 para clientes y equipos de soporte.

2

Validación automática de respuestas en siete dimensiones, evitando información errónea.

3

Captura y análisis de retroalimentación para mejorar constantemente la calidad del soporte.

4

Flujos de trabajo para administrar, supervisar y resolver consultas importantes hasta su cierre.

5

Integración con plataformas como Zendesk, Outlook y extensiones de navegador para trabajar en distintos entornos.

6

Analíticas detalladas y panel de supervisión para medir productividad y satisfacción de clientes.

7

Herramientas de personalización de estilo, tono y plantillas para adecuar las respuestas a la marca.

Pros

Ahorra hasta 50% del tiempo en atención de tickets.

Funciona las 24 horas los 7 días de la semana.

Reduce la carga de trabajo y mejora la satisfacción de clientes.

Integración sencilla con plataformas de soporte populares.

Monitorea y mejora continuamente la calidad de las respuestas.

Permite intervención humana y colaboración en cualquier momento.

Contras

Se requiere proceso de integración y configuración inicial.

Mejor rendimiento en organizaciones con alto volumen de soporte.

Curva de aprendizaje para aprovechar todas las configuraciones avanzadas.

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