• Un solo prompt filtra precio, especificaciones y reseñas de texto y video.
• Excelente para validar grandes compras (hornos, routers, cámaras) antes de sacar la tarjeta.
• Comercios locales: asegúrense de permitir el crawler de OpenAI y adoptar Schema.org para aparecer en resultados.
• El embudo de ventas se concentra en “preguntar, comparar, comprar” sin salir del chat.

💡 Dato clave: Las recomendaciones se generan por relevancia semántica, no por anuncios; de momento OpenAI asegura que el vendedor no paga comisión y tú tampoco: ChatGPT solo te enlaza a la página oficial del producto.

🛠️ Paso a paso para usarlo

1. Define tu necesidad en un prompt claro:
   Ejemplo:
   "Necesito unos audífonos inalámbricos con cancelación de ruido, presupuesto máximo $2 500 MXN, que tengan buena batería para llamadas de trabajo. Dame tres opciones y muéstrame las reseñas más confiables."
2. Revisa la respuesta estructurada:
   • ChatGPT listará 3‑5 productos con mini‑ficha: precio, puntuación media, videos/reseñas y un enlace Comprar.
   • Si quieres afinar, pide filtros adicionales ("solo marcas con garantía en México", "peso < 250 g").
3. Haz clic en Comprar:
   • El botón abre la tienda oficial o marketplace donde se vende el artículo.
   • El pago se procesa allí, fuera de OpenAI; no hay comisión extra ni recargo.
4. Itera o guarda tu prompt:
   • Guarda en un documento tus mejores prompts de compra; servirán como plantilla para futuras adquisiciones o para tu equipo de compras.

🏪 ¿ChatGPT gana algo?

• Comisión o regalía: Hoy, ninguna. OpenAI declara que no recibe afiliación (beta pública).
• Ventaja para OpenAI: más tiempo de uso y datos de intención de compra que podrían monetizar en el futuro.
• Ventaja para el usuario: ahorras clics y centralizas toda la investigación en una sola conversación.

🚀 ¿Y si quiero listar mis productos?

1. Optimiza descripciones con Schema.org (Product, Offer, AggregateRating).
2. Publica tu sitemap y evita bloquear la ruta al crawler de OpenAI.
3. Prueba con un prompt local: "Los mejores cursos didácticos educativos de IA" y ajusta hasta aparecer.

• Cubre “alucinaciones”, sesgos y fallos de integración.
• Armilla audita tu modelo antes de emitir la póliza: exige métricas claras.
• Reduce la barrera psicológica de desplegar IA en público.
• Ventaja competitiva: demostrar a tus clientes que “tu IA viene con airbag”.

Checklist de implementación

1. Documenta precisión y confidence de tus respuestas; fija métricas internas (exactitud ≥ 90 %, tasa de alucinación ≤ 5 %).
2. Añade supervisión humana en procesos críticos (pagos, salud, legal).
3. Calcula tu exposición: facturación anual atendida por el bot × probabilidad de error × costo promedio del error.
4. Cotiza la póliza: las primas suelen oscilar entre 0.5 % y 2 % del valor asegurado por año; dependen de industria, volumen de consultas, historial de reclamaciones y el límite de cobertura que negocies con Armilla.

💡 Dato clave: La póliza cobra sentido tras el caso Air Canada (2024): un chatbot mal informó a un pasajero sobre tarifas de duelo y el tribunal obligó a la aerolínea a reembolsar y cubrir gastos y costas.

📚 Caso Air Canada, en 4 líneas

1. El bot promete: “Compra ahora, pide reembolso después” (política falsa).
2. Pasajero compra boleto de CAD 1 630 y reclama la devolución.
3. Aerolínea niega; el cliente demanda en el Civil Resolution Tribunal.
4. Fallo (mar 2024): Air Canada responsable → paga reembolso + intereses.