OpenAI con anuncios, IA que predice huracanes y las big tech reprueban en seguridad

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¡Hola!

 

Esta semana la IA se movió fuerte en tres frentes que nos pegan directo:

 

  • OpenAI empezó a preparar el terreno para meter anuncios dentro de ChatGPT (sí, en el mismo lugar donde hoy le pides consejos “neutrales”).

 

  • Google DeepMind demostró que su modelo de IA puede predecir huracanes con una precisión brutal, ayudando a salvar vidas antes de que pegue la tormenta.

 

  • Y un nuevo AI Safety Index acaba de publicar el “boletín” de seguridad de las grandes empresas de IA… y casi ninguna pasa el examen.

 

Te lo resumo sin tecnicismos, pero con la suficiente profundidad para que entiendas qué está pasando y cómo te afecta en la vida real.

OpenAI y los anuncios en ChatGPT: ¿consejo honesto o respuesta patrocinada?
Un análisis de Tom’s Guide, el ingeniero Tibor Blaho encontró en la beta de la app de ChatGPT para Android referencias claras a un sistema de anuncios: campos como [ads_feature, search_ad, search ads carousel] y algo llamado “bazaar content”. Todo apunta a que OpenAI está preparando la llegada de publicidad integrada dentro de ChatGPT, empezando por la búsqueda dentro de la app.

🔑 Puntos Clave:

  • El código de la app Android incluye referencias explícitas a SearchEd, carruseles de anuncios y un módulo de “ads feature”.
  • Todo indica que los usuarios gratis de ChatGPT serían los primeros en ver estos formatos.
  • La frontera entre “respuesta útil” y “sugerencia con interés comercial” empieza a ponerse borrosa.
  • Al mismo tiempo, OpenAI declaró un “code red” interno para mejorar calidad, velocidad y estabilidad de ChatGPT, pausando parte de los planes de anuncios.

🤔 ¿Por qué debería importarte?

Porque esto toca directamente la confianza que tienes hoy cuando hablas con una IA. Hasta ahora, cuando le preguntas algo a ChatGPT, tu cerebro asume que la respuesta es neutral, que no hay un incentivo económico detrás de lo que te sugiere. El día que aparezcan anuncios integrados en la conversación, esa confianza ya no puede ser tan automática: vas a tener que leer con otros lentes

IA para huracanes: DeepMind se convierte en aliado del clima extremo
Esta temporada de huracanes, la NOAA (la agencia de océanos y atmósfera de EE. UU.) probó modelos de IA, incluyendo uno desarrollado por Google DeepMind, para predecir la trayectoria e intensidad de ciclones. Reportes recientes de ABC News destacan que estos modelos de IA se están volviendo una pieza clave en el pronóstico, y que en varios casos igualaron o superaron modelos tradicionales en precisión de trayectoria.

🔑 Puntos Clave:

  • El modelo de IA de DeepMind mejora la predicción de trayectoria e intensidad respecto a muchos modelos numéricos clásicos en varios casos.
  • Esto permite alertas más tempranas, mejor planeación de evacuaciones y decisiones más informadas en ciudades costeras.
  • La IA no reemplaza a los meteorólogos, sino que les da una capa extra de análisis y escenarios.

🤔 ¿Por qué debería importarte?

Porque aquí se ve la versión de la IA que casi nunca llega a los titulares virales: la que salva vidas. No estamos hablando de un filtro bonito o un texto bien escrito, sino de la posibilidad real de que una ciudad sepa con más anticipación qué tan fuerte viene un huracán y hacia dónde se va a mover. Eso significa más tiempo para evacuar, reorganizar hospitales, proteger infraestructura y, en muchos casos, decidir si te quedas o te vas.

El “termómetro” de seguridad en IA: las grandes empresas no pasan el examen
El Future of Life Institute publicó el AI Safety Index – Winter 2025, donde un panel de expertos evalúa a ocho grandes empresas de IA (OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, Meta, xAI, DeepSeek, Alibaba Cloud) en distintos dominios de seguridad: evaluación de riesgos, gobernanza, transparencia, respuesta a incidentes, etc.

🔑 Puntos Clave:

  • El índice muestra que las ambiciones de capacidad de las empresas van mucho más rápido que sus compromisos de seguridad.
  • Varias compañías obtienen calificaciones tipo C o D en áreas críticas, sobre todo en “riesgos catastróficos” o de superinteligencia.
  • Hay muchos compromisos públicos (“nos tomamos la seguridad muy en serio”), pero poca evidencia de planes concretos, auditorías independientes o mecanismos fuertes para frenar un modelo si algo sale mal.

🤔 ¿Por qué debería importarte?

Hoy usas modelos de estas empresas para trabajar, estudiar, tomar decisiones, crear contenido o automatizar procesos. Tus datos, tus conversaciones y, poco a poco, tus decisiones se van entrelazando con sistemas que casi nadie entiende del todo fuera de los equipos que los construyen.

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